Añade tu barQueremos que entiendas de dónde sale cada puntuación.
Primero miramos las valoraciones que tiene un negocio en plataformas como Google Maps o Tripadvisor. No nos fijamos solo en las estrellas: también tenemos en cuenta cuántas reseñas hay detrás de cada nota.
Con esos datos calculamos el Review Score.
El resultado combina tres componentes: 75% de Review Score, 15% de evidencia y 9% de información verificada por BarBoost. El score ordinario máximo es 99; el 100 queda reservado para el futuro BarBoost Battle, que todavía no forma parte del algoritmo.
El resultado final es el BarBoost Score. Aquí puedes ver todo el proceso paso a paso. Y si quieres comprobar las matemáticas, también mostramos las fórmulas exactas.
Esta nota se llama Review Score. Resume las valoraciones que encontramos en distintas plataformas teniendo en cuenta también cuántas reseñas hay detrás de cada una.
Imagina que un restaurante tiene:
No sería justo hacer simplemente (4,6 + 5,0) / 2 = 4,8, porque detrás del 4,6 hay 336 opiniones y detrás del 5,0 solo hay 16. Por eso BarBoost también mira cuántas personas hay detrás de cada nota.
Consultamos las plataformas de reseñas que BarBoost admite. Solo utilizamos una valoración cuando tenemos una nota válida y sabemos cuántas reseñas hay detrás.
Las fuentes deben aportar una observación fechada y válida. Estados no utilizables: invalid, invalid source, not found, deleted, removed, unavailable, provider error, authentication error, configuration error.
No todas las plataformas tienen por qué puntuar de la misma manera. Para poder compararlas, BarBoost convierte todas las notas a una escala de 0 a 5.
normalized = clamp((rating / rating_scale) × 5, 0, 5)La nota, su escala y el número de reseñas deben ser válidos; el volumen debe ser mayor que cero.Una valoración basada en 500 personas nos da más información que otra basada en 5 personas. Por eso no damos el mismo peso a todas las plataformas.
Google: 4,6 · 336 reseñas
Tripadvisor: 5,0 · 16 reseñas
Google influye más en el resultado porque hay muchas más personas detrás de esa valoración.
R = Σ(rᵢ × vᵢ) / Σvᵢr = valoración; v = número de reseñas.Imagina dos bares: uno con 5,0 estrellas y 3 reseñas, y otro con 4,8 estrellas y 3.000 reseñas. Si miráramos únicamente las estrellas, ganaría el primero, pero tres opiniones todavía nos dicen muy poco.
Por eso hacemos un pequeño ajuste cuando hay pocas reseñas. Cuantas más reseñas tiene un negocio, menor es ese ajuste. Con cientos o miles de reseñas, la nota real manda casi por completo.
Nombre técnico: ajuste bayesiano.
B = (vR + mC) / (v + m)C = 4,0 · m = 50. C es el punto de referencia y m determina cuánto pesa cuando hay pocas reseñas.Después de juntar toda la información obtenemos una puntuación interna de 0 a 100. Para que sea más fácil de entender, en las fichas de los negocios te la mostramos como una nota de 0 a 5 estrellas.
Review Score = clamp((B / 5) × 100, 0, 100)Public Review Score = internal Review Score / 20La puntuación interna y la confianza son valores separados.16 + 336 = 352Resultado antes del ajuste: 4,618 / 5Resultado: 4,541 / 54,5 / 5v = 16 + 336 = 352R = ((4,6 × 336) + (5,0 × 16)) / 352 = 4,6181818B = ((352 × 4,6181818) + (50 × 4,0)) / 402 = 4,5412935Review Score = (4,5412935 / 5) × 100 = 90,82587 / 100Presentación pública: 90,82587 / 20 = 4,5412935 / 5 → 4,5 / 5Dos negocios pueden tener una nota parecida, pero no tenemos la misma cantidad de información sobre los dos.
Por ejemplo, un bar con 4,7 estrellas y 8 reseñas no nos da tanta información como otro con 4,7 estrellas y 800 reseñas.
La nota es la misma, pero tenemos mucha más información sobre el segundo bar. Eso es lo que BarBoost llama confianza. La confianza no baja ni sube la nota: es una medida separada que nos dice cuánta evidencia hay detrás del resultado.
Al principio cada nueva reseña aporta mucha información. Cuando ya hay cientos de reseñas, añadir una más cambia mucho menos nuestra seguridad en el resultado.
C_volume = 1 − exp(−v / 100)v es el total de reseñas válidas.Una valoración observada recientemente nos da información más actual que una que lleva mucho tiempo sin actualizarse. Esto no cambia las estrellas: solo afecta a cuánto confiamos en que la información sigue estando actualizada.
| Antigüedad | Qué significa | Factor técnico |
|---|---|---|
| Hasta 14 días | Máxima confianza | 1,00 |
| 15–30 días | Muy alta | 1,00 → 0,95 |
| 31–90 días | Alta | 0,95 → 0,80 |
| 91–180 días | Media | 0,80 → 0,60 |
| 181–365 días | Baja | 0,60 → 0,30 |
| Más de 1 año | Muy baja | 0,15 |
BarBoost registra cuándo obtuvo cada dato. El factor de frescura se combina con el volumen de reseñas.
C_freshness = Σ(fᵢ × vᵢ) / ΣvᵢConfidence = clamp(C_volume × C_freshness, 0, 1)El BarBoost Score combina reputación, evidencia de las fuentes e información verificada por BarBoost. Cada componente tiene un peso fijo y la puntuación ordinaria final queda limitada a 99.
La fórmula es 75% Review Score + 15% Evidence Score + 9% Information Score. La confianza sigue siendo la confianza del Review Score.
| Señal | Máximo | Criterio |
|---|---|---|
| Reclamado/verificado | 1 | Información útil persistida en el perfil. |
| Carta BarBoost | 2 | Información útil persistida en el perfil. |
| Web propia | 1 | Información útil persistida en el perfil. |
| Web BarBoost | 2 | Información útil persistida en el perfil. |
| Consistencia digital | 7 | Información útil persistida en el perfil. |
| Prensa: 0 / 1 / 2 / 3+ | 2 | Información útil persistida en el perfil. |
15/15 puntos internos aportan los 9 puntos completos del score.
BarBoost compara los datos de identidad del establecimiento con las observaciones disponibles en plataformas externas. Los cuatro campos evaluados son el nombre comercial, la dirección física, el teléfono y la web oficial.
La ficha principal de BarBoost se utiliza como referencia y no cuenta como plataforma externa. Google Maps y Tripadvisor pueden aportar evidencias independientes cuando contienen observaciones válidas. Cada plataforma solo aporta puntos por los campos que realmente tiene informados.
| Campo | Puntuación máxima | Qué se comprueba |
|---|---|---|
| Nombre comercial | 1,50 | Se compara con observaciones externas válidas de forma independiente. |
| Dirección física | 2,50 | Se compara con observaciones externas válidas de forma independiente. |
| Teléfono | 1,50 | Se compara con observaciones externas válidas de forma independiente. |
| Web oficial | 1,50 | Se compara con observaciones externas válidas de forma independiente. |
| Total | 7,00 | Máximo de la señal |
| Dato | Sin coincidencias verificables | Una plataforma coincidente | Dos plataformas coincidentes |
|---|---|---|---|
| Nombre comercial | 0 | 0,75 | 1,50 |
| Dirección física | 0 | 1,25 | 2,50 |
| Teléfono | 0 | 0,75 | 1,50 |
| Web oficial | 0 | 0,75 | 1,50 |
| Total posible | 0 | 3,50 | 7,00 |
0% corresponde a información externa insuficiente o a una discrepancia sustancial; 50% corresponde a una plataforma externa independiente coincidente; 100% corresponde a al menos dos plataformas externas independientes coincidentes.
Que una plataforma no muestre teléfono o web no significa que esos datos sean incorrectos: la ausencia de información no es una contradicción. Una discrepancia sustancial en un campo tampoco anula los puntos obtenidos en los demás. Dos registros del mismo proveedor no equivalen a dos plataformas independientes.
Las diferencias formales de escritura pueden normalizarse cuando representan la misma identidad. Las discrepancias sustanciales dejan ese campo en 0 hasta que exista evidencia resolutoria.
Este ejemplo es didáctico y no representa una verificación en tiempo real ni una puntuación permanente del establecimiento.
Si el nombre comercial coincide en dos plataformas externas y la dirección, el teléfono y la web oficial coinciden únicamente con una plataforma independiente:
Total: 4,25 / 7 puntos internos.
Para alcanzar los 7 puntos faltarían una segunda observación externa independiente y coincidente para la dirección, el teléfono y la web oficial.
Los 7 puntos forman parte de los 15 puntos internos máximos de Información verificada. El bloque completo aporta como máximo 9 puntos al BarBoost Score y cada punto interno equivale a 0,60 puntos del BarBoost Score.
Por ejemplo, 4,25 puntos de consistencia digital más 1 punto de web oficial propia, sin puntos en las demás señales, producen:
5,25 / 15 puntos internos → 5,25 × 0,60 = 3,15 / 9Estos 7 puntos forman parte del bloque; no son una bonificación adicional ni se añaden por encima de los 15 puntos internos.
Limitaciones: la puntuación depende de la evidencia disponible y registrada en BarBoost. No disponer de evidencia suficiente no demuestra necesariamente que los datos comerciales sean incorrectos. La puntuación puede variar cuando se incorporan nuevas fuentes verificables o se actualizan las observaciones. La consistencia digital evalúa concordancia de identidad, no calidad gastronómica ni satisfacción de los clientes.
El score ordinario máximo es 99. El valor 100 queda reservado para el futuro BarBoost Battle, que todavía no forma parte del algoritmo actual.
La web propia solo cuenta cuando es válida y no es una red social ni un directorio externo. El claim, el menú y la web BarBoost son señales first-party verificables.
BarBoost Global v5 = min(99, max(0, Review Score × 0,75 + Evidence Score × 0,15 + Information Points × 0,6))Information Score = (Information Points / 15) × 100Evidence Score = 100 × (0,50 × volumen + 0,30 × frescura + 0,20 × diversidad)El cálculo usa únicamente datos locales persistidos y no hace llamadas externas durante una visita pública. BarBoost Battle es una reserva futura independiente.Primero comprobamos si el negocio tiene información suficiente para poder clasificarlo. Si puede clasificarse, lo comparamos con los demás negocios del mismo ranking. El negocio con mejor puntuación aparece antes.
Significa que el negocio existe en BarBoost y puede aparecer en nuestras páginas, pero todavía no cumple las condiciones necesarias para recibir una posición en ese ranking. Por eso puede aparecer después de los negocios clasificados, pero sin número.
No inventamos una posición #4 para Bar D si realmente no ha clasificado.
Primero miramos cuál tiene mayor confianza. Si siguen empatados, cuál tiene más reseñas. Y solo si todavía siguen exactamente iguales utilizamos su identificador interno para que el orden siempre sea estable.
Los rankings públicos muestran el último resultado persistido y no recalculan puntuaciones durante la visita.